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首页> 外文期刊>International journal of productivity and quality management >Service quality-based distributor selection problem: a hybrid approach using fuzzy ART and AHP-FTOPSIS
【24h】

Service quality-based distributor selection problem: a hybrid approach using fuzzy ART and AHP-FTOPSIS

机译：基于服务质量的分销商选择问题：使用模糊ART和AHP-FTOPSIS的混合方法

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Evaluation and selection of distributors are important issues in supply chain management (SCM) and play an important role in making new market development. This paper provides a new method to categorise and select distributors. After determining criteria according to the service quality dimensions as a novel innovation, the fuzzy adaptive resonance theory (ART) algorithm is utilised to categorise distributors according to their similarity. Then, two multi-criteria decision making (MCDM) techniques (i.e., AIIP and FTOPSIS) arc utilised to arrange distributors in their relative category. Finally, a numerical example is illustrated to examine the validity of the proposed algorithm. Results show that integrating MCDM techniques and neural networks can remove their deficiencies and provide comprehensive approach for partner selection in supply chain.
机译：分销商的评估和选择是供应链管理（SCM）中的重要问题，并且在开拓新市场方面起着重要作用。本文提供了一种分类和选择分销商的新方法。在根据服务质量维度确定标准之后，采用了模糊自适应共振理论（ART）算法，根据分销商的相似性对其进行分类。然后，利用两种多标准决策（MCDM）技术（即AIIP和FTOPSIS）将分销商排列在其相对类别中。最后，通过算例验证了所提算法的有效性。结果表明，将MCDM技术与神经网络集成可以消除它们的不足，并为供应链中的合作伙伴选择提供全面的方法。

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