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Bayesian Estimation Based on Rayleigh Progressive Type Ⅱ Censored Data with Binomial Removals

机译：基于二项式去除的瑞利渐进Ⅱ型删失数据的贝叶斯估计

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This study considers the estimation problem for the parameter and reliability function of Rayleigh distribution under progressive type Ⅱ censoring with random removals, where the number of units removed at each failure time has a binomial distribution. We use the maximum likelihood and Bayesian procedures to obtain the estimators of parameter and reliability function of Rayleigh distribution. We also construct the confidence intervals for the parameter of Rayleigh distribution. Monte Carlo simulation method is used to generate a progressive type Ⅱ censored data with binomial removals from Rayleigh distribution, and then these data are used to compute the point and interval estimations of the parameter and compare both the methods used with different random schemes.
机译：该研究考虑了随机删除的渐进Ⅱ型删失下瑞利分布的参数和可靠性函数的估计问题，其中在每个失效时间删除的单元数具有二项式分布。我们使用最大似然和贝叶斯方法来获得瑞利分布的参数和可靠性函数的估计量。我们还构造了瑞利分布参数的置信区间。蒙特卡罗模拟方法用于生成渐进的Ⅱ类删失数据，并从瑞利分布中去除了二项式，然后将这些数据用于计算参数的点和间隔估计，并将这两种方法与不同的随机方案进行比较。

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