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机译:Radarsat-2极化SAR对玉米和小麦作物高度和植被覆盖度的敏感性研究。
Univ Western Ontario, Dept Geog, London, ON N6A 5C2, Canada;
Univ Western Ontario, Dept Geog, London, ON N6A 5C2, Canada;
Agr & Agri Food Canada, Sci & Technol Branch, Ottawa, ON, Canada;
Univ Western Ontario, Dept Geog, London, ON N6A 5C2, Canada;
Agr & Agri Food Canada, Sci & Technol Branch, Ottawa, ON, Canada;
Agr & Agri Food Canada, Sci & Technol Branch, Ottawa, ON, Canada;
机译:使用RADARSAT-2极化SAR数据对极化分解,面向对象的图像分析和决策树算法进行土地用途和土地覆盖分类的集成。
机译:基于全极化Radarsat-2数据的Wishart H-分类器提取植被的研究
机译:小麦作物高度估计的C频段杂交偏振率Risat-1 SAR数据的潜力
机译:利用Radarsat-2极化数据估算小麦覆盖地区的表面参数
机译:评估Radarsat-2极化SAR,以绘制加拿大北极地区的海岸线清洁和评估技术(SCAT)类。
机译:河北平原多立方特征和多立体四极石雷达拉特 - 2图像组合旱地作物分类
机译:使用机器学习的多年雷达拉特-2极化可观察玉米作物高度估计