机译:基于遥感影像混合像素分类的上海城市土地覆盖随更新和扩展的时空格局
Key Laboratory of Wave Scattering and Remote Sensing Information, Ministry of Education, Fudan University, Shanghai 200433, PR China,State Key Laboratory of Estuarine and Coastal Research, East China Normal University, Shanghai 200062, PR China;
Department of Geography, Key Laboratory of Geographic Information Science, Ministry of Education, East China Normal University, Shanghai 200062, PR China;
State Key Laboratory of Estuarine and Coastal Research, East China Normal University, Shanghai 200062, PR China;
Department of Geography, Key Laboratory of Geographic Information Science, Ministry of Education, East China Normal University, Shanghai 200062, PR China;
机译:融合高分辨率的遥感影像和OpenStreetMap数据,对城市地区的土地覆盖进行分类
机译:基于VHR遥感影像的城市土地覆盖图高斯混合模型研究
机译:使用基于CNN的分类从超高分辨率遥感影像中检测大规模城市土地覆盖变化
机译:通过遥感和俄罗斯萨马拉市的遥感和GIS分析城市时空土地利用/封面变化和扩展
机译:巴西阿尔塔米拉市城市植被的时空格局和社会经济决定因素,以及具有QuickBird影像的复杂城乡景观中的土地覆盖分类。
机译:基于双极化Sentinel-1ALandsat-8 OLI和Hyperion图像的多传感器卫星图像的多特征分类用于城市土地覆盖分类
机译:吸引人们关注:将基于位置的大型社交媒体数据与遥感图像相结合,以增强上海的城市背景信息
机译:城市土地覆盖类型的热签名:阿拉巴马州亨茨维尔城市热岛的高分辨率热红外遥感