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首页> 外文期刊>International journal of remote sensing >Early prediction of crop production using drought indices at different time-scales and remote sensing data: application in the Ebro Valley (north-east Spain)
【24h】

Early prediction of crop production using drought indices at different time-scales and remote sensing data: application in the Ebro Valley (north-east Spain)

机译：使用不同时间尺度的干旱指数和遥感数据对作物产量进行早期预测：在埃布罗河谷中的应用（西班牙东北部）

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This Letter shows the results of early crop prediction from combined use of AVHRR-NDVI data and drought indices at different time-scales. The study was carried out in an agricultural municipality located in the Middle Ebro valley, one of the most arid regions in Europe. The methodology proposed here has allowed the prediction of wheat and barley production in February, four months before harvest. Moreover, the predictive models created have explained 88% and 82% of the temporal variability of wheat and barley production, respectively. This procedure could be very useful for managing crop production at a municipal level. Moreover, insurance companies could take advantage of the early prediction of crop losses, which are very frequent in this drought-affected area.
机译：这封信显示了AVHRR-NDVI数据和干旱指数在不同时间尺度上的结合使用，对早期作物的预报结果。这项研究是在位于欧洲最干旱的地区之一的埃布罗中谷的一个农业自治市进行的。此处提出的方法可以预测小麦和大麦在收获前四个月的产量。此外，创建的预测模型分别解释了小麦和大麦产量的88％和82％的时间变异性。该程序对于在市政一级管理作物生产可能非常有用。此外，保险公司可以利用对作物损失的早期预测优势，这在受干旱影响的地区非常普遍。

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