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Circular antenna array synthesis using firefly algorithm

机译：使用萤火虫算法合成圆形天线阵列

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In this article, the design of circular antenna arrays (CAAs) and concentric circular antenna arrays (CCAAs) of isotropic radiators with optimum side lobe level (SLL) reduction is studied. The newly proposed global evolutionary optimization method; namely, the firefly algorithm (FA) is used to determine an optimum set of weights and positions for CAAs, and an optimum set of weights for CCAAs, that provides a radiation pattern with optimum SLL reduction with the constraint of a fixed major lobe beamwidth. The FA represents a new algorithm for optimization problems in electromagnetics. It is shown that the FA results provide a SLL reduction that is better than that obtained using well-known algorithms, like the particle swarm optimization, genetic algorithm (GA), and evolutionary programming. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE 24:139–146, 2014.
机译：本文研究了各向同性辐射器的圆形天线阵列（CAA）和同心圆形天线阵列（CCAA）的设计，该阵列具有最佳的旁瓣电平（SLL）降低能力。新提出的全局进化优化方法；也就是说，萤火虫算法（FA）用于确定CAA的权重和位置的最佳集合，以及CCAA的权重的最佳集合，这提供了在固定主瓣波束宽度的约束下具有最佳SLL减小的辐射方向图。 FA代表了一种针对电磁优化问题的新算法。结果表明，FA结果提供的SLL降低效果优于使用众所周知的算法（例如粒子群优化，遗传算法（GA）和进化规划）获得的SLL降低。 ©2013 Wiley Periodicals，Inc. Int J RF和Microwave CAE 24：139–146，2014年。

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