Application of Support Vector Machines to the Antenna Design

Z. Zheng; X. Chen; K. Huang

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Application of Support Vector Machines to the Antenna Design

机译：支持向量机在天线设计中的应用

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The antenna design is a complicated and time-consuming procedure. This work explores using support vector machines (SVMs), a statistical learning theory based on the structural risk minimization principle and has a great generalization capability, as a fast and accurate tool in the antenna design. As examples, SVMs is used to design a rectangular patch antenna and a rectangular patch antenna array. Results show, after an appropriate training, SVMs is able to effectively design antennas with high accuracy.

机译：天线设计是一个复杂且耗时的过程。这项工作探索了使用支持向量机（SVM），这是一种基于结构风险最小化原理的统计学习理论，具有很大的概括能力，可以作为天线设计中的快速而准确的工具。作为示例，SVM用于设计矩形贴片天线和矩形贴片天线阵列。结果表明，经过适当的培训，SVM可以有效地设计高精度的天线。

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来源
《International journal of RF and microwave computer-aided engineering》 |2011年第1期|p.85-90|共6页
作者
Z. Zheng; X. Chen; K. Huang;
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作者单位

School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610064, China;

School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610064, China;

School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610064, China;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
support vector machines; antenna design; rectangular patch antenna; rectangular patch antenna array;

机译：支持向量机;天线设计;矩形贴片天线;矩形贴片天线阵列;

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