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机译:仔细研究工作歧视的机制:“我对您的看法如何”
Department of Personnel Management, Work and Organizational Psychology, Ghent University, Henri Dunantlaan,2, 9000 Gent, Belgium;
机译:猴子触觉辨别的皮层机制。 I.初级体感皮层在被动纹理识别中的作用。
机译:缩回:基于歧视的人工免疫系统:对自我和非自我歧视的学习机制进行分类建模科学出版物
机译:就业失误和随后的雇用缺点:检查歧视类型和机制的实验方法
机译:基于线路空载合闸冲击电流的电流互感器极性在线判别方法
机译:mu-Conotoxins作为神经和肌肉中电信号的调节剂:钠通道阻滞的分子基础和密切相关的通道之间的区别。
机译:相位编码的振荡排序促进了紧密匹配表示的分离以优化感知区分
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)