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首页> 外文期刊>International journal of speech technology >A spoken query system for the agricultural commodity prices and weather information access in Kannada language
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A spoken query system for the agricultural commodity prices and weather information access in Kannada language

机译：以卡纳达语为语言的农产品价格和天气信息查询语音查询系统

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In this paper, a spoken query system is demonstrated which can be used to access the latest agricultural commodity prices and weather information in Kannada language using mobile phone. The spoken query system consists of Automatic Speech Recognition (ASR) models, Interactive Voice Response System (IVRS) call flow, Agricultural Marketing Network (AGMARKNET) and India Meteorological Department (IMD) databases. The ASR models are developed by using the Kaldi speech recognition toolkit. The task specific speech data is collected from the different dialect regions of Karnataka (a state in India speaks Kannada language) to develop ASR models. The web crawler is used to get the commodity price and weather information from AGMARKNET and IMD websites. The postgresql database management system is used to manage the crawled data. The 80 and 20% of validated speech data is used for system training and testing respectively. The accuracy and Word Error Rate (WER) of ASR models are highlighted and end to end spoken query system is developed for Kannada language.
机译：本文演示了一种语音查询系统，该系统可用于使用手机以卡纳达语访问最新的农产品价格和天气信息。口头查询系统包括自动语音识别（ASR）模型，交互式语音响应系统（IVRS）呼叫流程，农业营销网络（AGMARKNET）和印度气象局（IMD）数据库。 ASR模型是使用Kaldi语音识别工具包开发的。任务特定的语音数据是从卡纳塔克邦（印度的一个州说卡纳达语）的不同方言地区收集的，用于开发ASR模型。 Web搜寻器用于从AGMARKNET和IMD网站获取商品价格和天气信息。 PostgreSQL数据库管理系统用于管理爬网数据。经过验证的语音数据的80％和20％分别用于系统训练和测试。突出显示了ASR模型的准确性和单词错误率（WER），并针对卡纳达语开发了端对端语音查询系统。

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