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Special Issue on Advances in Swarm Intelligence: Theories,Algorithms and Applications

机译：群智能研究进展特刊：理论，算法与应用

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摘要

In the past two decades, regarded as a class of population-based metaheuristic stochastic algorithms, each swarm intelligence algorithm is generally inspired by the collective behavior in a decentralized and self-organized system. Even though a swarm is usually made up of a population of simple individuals who interact locally with each otherand with their environment, its collective behavior is capable of performing complex tasks in a dynamic environment without external guidance and central coordination.
机译：在过去的二十年中，被视为一类基于人口的元启发式随机算法，每个群体智能算法通常都受到分散和自组织系统中的集体行为的启发。即使一群人通常由一群简单的个体组成，这些个体在本地及其环境中进行局部交互，但其集体行为能够在动态环境中执行复杂的任务，而无需外部指导和中央协调。

著录项

  • 来源
  • 作者

    Ying Tan; Yuhui Shi;

  • 作者单位

    Department of Machine Intelligence, School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing, China;

    Department of Electrical and Electronic Engineering, Xi 'an-Jiaotong Liverpool University, Suzhou, China;

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