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首页> 外文期刊>International journal of synthetic emotions >On Integration Linguistic Factors to Fuzzy Similarity Measures and Intuitionistic Fuzzy Similarity Measures
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On Integration Linguistic Factors to Fuzzy Similarity Measures and Intuitionistic Fuzzy Similarity Measures

机译：关于模糊相似度和直觉模糊相似度的综合语言因素

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摘要

The article is concerned with integrating linguistic elements into fuzzy similarity measures and intuitionistic fuzzy similarity measure. Some new concepts are proposed: a fuzzy linguistic value (FLv), a fuzzy linguistic vector (FLV), an intuitionistic fuzzy linguistic vector (ILV) and similarity measures. The proposed measures are used to build classification algorithms. As predicted theoretically, experiments show that with the same type of similarity measures, the linguistic-aggregated similarity measures produce better results in classification problems.
机译：本文涉及将语言元素整合到模糊相似性度量和直觉模糊相似性度量中。提出了一些新概念：模糊语言值（FLv），模糊语言向量（FLV），直觉模糊语言向量（ILV）和相似性度量。所提出的措施用于建立分类算法。从理论上预测，实验表明，使用相同类型的相似性度量，语言汇总的相似性度量在分类问题中产生更好的结果。

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