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A Fuzzy Logic Approach in Emotion Detection and Recognition and Formulation of an Odor-Based Emotional Fitness Assistive System

机译：基于气味的情感健身辅助系统的情感识别与模糊逻辑方法

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This paper aims at a Fuzzy relational approach for similar emotions expressed by different subjects by facial expressions and predefined parameters. Different Facial attributes contribute to a wide variety of emotions under varied circumstances. These same features also vary widely from person to person, introducing uncertainty to the process. Facial features like eye-opening, mouth-opening and length of eye-brow constriction from localized areas from a face are Fuzzified and converted into emotion space by employing relational models. This is dealt with Fuzzy Type-2 logic, which reigns supreme in reducing uncertainty.
机译：本文针对不同对象通过面部表情和预定义参数表达的相似情感，提出了一种模糊关系方法。在不同情况下，不同的面部属性会导致各种各样的情绪。这些相同的功能因人而异，给流程带来了不确定性。面部表情，例如张开眼睛，张开嘴巴和面部局部区域的眉毛收缩长度被模糊化，并通过使用关系模型转换为情感空间。这是通过模糊类型2逻辑处理的，该逻辑在减少不确定性方面具有至高无上的地位。

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