A dynamic self-learning method for semantic query optimisation

Ayla Sayli; A. Oncu Uysal

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A dynamic self-learning method for semantic query optimisation

机译：一种动态自学习的语义查询优化方法

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Semantic Query Optimisation (SQO) uses rules learned from past queries in order to execute new queries more intelligently without accessing a database, whenever possible. It has several components: Query Representation, Query Optimisation, Automatic Rule

机译：语义查询优化（SQO）使用从过去的查询中学到的规则来尽可能智能地执行新查询，而无需访问数据库。它包含几个组件：查询表示，查询优化，自动规则

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来源
《International Journal of Technology, Policy and Management》 |2008年第2期|p.126-147|共22页
作者
Ayla Sayli; A. Oncu Uysal;
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作者单位

Mathematical Engineering Department Yildiz Technical University Davutpasa Campus, 34210, Istanbul, Turkey;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类管理学;
关键词
dynamic self-learning method; semantic query optimisation; SQO; database systems; query optimisation;

机译：动态自学习方法;语义查询优化;SQO;数据库系统;查询优化;

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