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An Integrated Framework for Semantic Service Composition using Answer Set Programming

机译：使用答案集编程的语义服务组合集成框架

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Notwithstanding the advancement of service computing in recent years, service composition is still main issue in this field. In this paper, the authors present an integrated framework for semantic service composition using answer set programming. Unlike the AI planning approaches of top-down workflow with nested composition and combining composition procedure into service discovery, this proposed framework integrates designed workflow with nested composition. In addition, the planning is based on interface variables with validation through pre and post conditions. Moreover, a unified implementation of service discovery, selection, composition and validation is achieved by answer set programming. Finally, the framework performance is demonstrated by a travel booking example on QWSDataset.
机译：尽管近年来服务计算的发展，服务组合仍然是该领域的主要问题。在本文中，作者提出了使用答案集编程的语义服务组合的集成框架。与采用嵌套组合的自上而下的工作流程并将组合过程组合到服务发现中的AI规划方法不同，此提议的框架将设计的工作流程与嵌套组合进行了集成。此外，该计划基于接口变量，并通过前后条件进行了验证。此外，通过答案集编程可以实现服务发现，选择，组合和验证的统一实现。最后，通过QWSDataset上的旅行预订示例演示了框架的性能。

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