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机译:美国暗示波动指数在中国股市波动预测中的作用:来自Har模型的证据
Nanjing Univ Sci & Technol Sch Econ & Management Nanjing 210094 Peoples R China;
Cent South Univ Sch Business Changsha 410083 Peoples R China|Univ Windsor Fac Engn Supply Chain & Logist Optimizat Res Ctr Windsor ON Canada|Univ Essex Ctr Computat Finance & Econ Agents Colchester CO4 3SQ Essex England;
Cent South Univ Sch Business Changsha 410083 Peoples R China;
Cent South Univ Sch Business Changsha 410083 Peoples R China;
Volatility forecasting; Chinese stock market; VIX; Good and bad volatilities; HAR models;
机译:使用隐含的波动性预测股市波动:来自延伸的eGARCH-MIDAS模型的证据
机译:使用TVP Har型模型预测中国股市的波动性
机译:利用HAR-CJ-M模型测量和预测中国股市波动性
机译:基于L-HAR-CJ模型的中国股市实现波动特征,估计和预测
机译:利用隐含波动=在外汇市场中使用隐含的波动性对外国未来波动性的隐含波动预测对未来波动性的预测
机译:投资者情绪与股票市场关系的动态分析实现波动性:来自中国的证据
机译:股市是否会引发流感?我们研究了流感对美国股市的影响。流感发病率较高与交易减少,波动性降低和买卖差价较高有关。我们还发现一些证据表明,更多流感意味着股票收益率下降与影响机构投资者和做市商的流感一致,交易活动和波动性的下降主要是由于纽约市大区的流感发病率所致。然而,流感对买卖差价和回报的影响是由全国流感的发生率所驱动的。我们提供了大流行对股权回报的潜在影响的估计。