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Decentralized Edge Clouds

机译：分散边缘云

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Cloud computing services are traditionally deployed on centralized computing infrastructures confined to a few data centers, while cloud applications run in a single data center. However, the cloud's centralized nature can be limiting in terms of performance and cost for applications where users, data, and computation are distributed. The authors present an overview of distributed clouds that might be better suited for such applications. They briefly describe the distributed cloud landscape and introduce Nebula, a highly decentralized cloud that uses volunteer edge resources. The authors provide insights into some of its key properties and design issues, and describe a distributed MapReduce application scenario to illustrate the benefits and trade-offs of using distributed and decentralized clouds for distributed data-intensive computing applications.
机译：传统上，云计算服务部署在局限于几个数据中心的集中式计算基础架构上，而云应用程序运行在单个数据中心中。但是，对于用户，数据和计算分散的应用程序，云的集中性可能会限制其性能和成本。作者概述了可能更适合于此类应用程序的分布式云。他们简要描述了分布式云的概况，并介绍了Nebula，这是一种高度分散的云，使用了自愿边缘资源。作者提供了有关其一些关键属性和设计问题的见解，并描述了分布式MapReduce应用程序场景，以说明使用分布式和分散式云用于分布式数据密集型计算应用程序的好处和取舍。

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