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Querying Heterogeneous Datasets on the Linked Data Web: Challenges, Approaches, and Trends

机译：在链接数据网上查询异构数据集：挑战，方法和趋势

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The growing number of datasets published on the Web as linked data brings both opportunities for high data availability and challenges inherent to querying data in a semantically heterogeneous and distributed environment. Approaches used for querying siloed databases fail at Web-scale because users don't have an a priori understanding of all the available datasets. This article investigates the main challenges in constructing a query and search solution for linked data and analyzes existing approaches and trends.
机译：在网络上以链接数据形式发布的数据集的数量不断增加，带来了高数据可用性的机遇，也带来了语义异构和分布式环境中查询数据所固有的挑战。用于查询孤立数据库的方法在Web级别上失败了，因为用户没有对所有可用数据集的先验知识。本文研究了构建链接数据查询和搜索解决方案的主要挑战，并分析了现有方法和趋势。

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