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【24h】

An Innovative Method for Stitching the Images for Panoramic View

机译：一种全景图像拼接的创新方法

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An Image Stitching Method Panorama Gives Serious Issues With Respect To Distortion When Collaborating Long Similar Sequential Images. To Solve The Distortion Enhanced Approach Is Proposed In This Work, Adding The Alteration Of The Way Sequential Referred Image And Adding A Head An Approach That Can Calculate The Transformation Matrix For Any Image With In The Sequence To Put For Alignment With The Referred Image With In The Same Space Of Coordinate Area. Apart From This The Enhanced Stitching Approach Selects The Next Preceding Image Automatically Based On The Matched Output Points With Respect To Number Of SIFT Approach. With Regular Stitching Methodology And Enhanced Stitchingf Methodology, By Comparing These Two Our Approach Decreases The SIFT Features ROI Detected Area Of The Referred Image. Our Practical Results Shows Theenhanced Approach CannotonlyInitiate The Efficiency Of Stitching On Image Processing And A Iso Drastic Reduction Of Thepanoramic Distortion Issues. This Results The Plain Non Distorted Panoramic Image Output.
机译：图像拼接方法Panorama在协作长的相似顺序图像时会出现严重的失真问题。解决这项工作中提出的失真增强方法是，添加顺序参考图像的方式的更改，并添加一个头，该方法可以计算任何图像的转换矩阵，依次将其中的图像与参考图像对齐坐标区域的空间相同。除此之外，增强型拼接方法基于与SIFT方法数量有关的匹配输出点，自动选择下一个图像。通过常规的缝合方法和增强的缝合方法，通过将这两种方法进行比较，我们的方法减少了SIFT特征ROI检测到的参考图像区域。我们的实际结果表明，增强的方法不仅可以提高图像处理中的拼接效率，而且还可以大幅度减少全景失真问题。这将产生普通的非失真全景图像输出。

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