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Integration Of Systems Engineering-based Paradigms For The Scheduling And Control Of An Experimental Hot-rolling Mill

机译：实验热轧机调度与控制的基于系统工程范例的集成

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This paper presents research work associated with the integration of systems engineering-based paradigms for implementing state-of-the-art mechanisms of scheduling and control on an experimental laboratory-scale hot-rolling mill located at Sheffield University (UK). A comprehensive hybrid model for metal processing was combined with a Genetic Algorithm (GA)-based optimisation method to calculate the optimal rolling schedule, hence realising the concept of right-first-time production of steel alloys. Furthermore, the mill used Model-based Predictive Control (MPC) to guarantee optimal control performance during its realtime operations. Results from hot-rolling experiments are presented to provide a proof-of-concept about the use of integrated model-based systems to solve complex metallurgical problems.
机译：本文介绍与基于系统工程的范式集成相关的研究工作，以在位于英国谢菲尔德大学（Sheffield University）的实验实验室规模的热轧机上实施最先进的调度和控制机制。综合的金属加工混合模型与基于遗传算法（GA）的优化方法相结合，计算出最佳轧制进度，从而实现了钢合金首次正确生产的概念。此外，工厂使用基于模型的预测控制（MPC）来保证其实时操作中的最佳控制性能。提出了热轧实验的结果，以提供有关使用集成的基于模型的系统解决复杂的冶金问题的概念证明。

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