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USAF seeks hardened AI algorithms to guide unmanned aircraft in combat

机译:USAF寻求硬化的AI算法,以指导无人机在战斗中

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摘要

The US Air Force (USAF) is in the early stages of developing artificial intelligence (AI) algorithms hardened against enemy attacks to command aircraft in partnership with human pilots. Will Roper, USAF assistant secretary for acquisition, technology, and logistics, said on 9 June that these algorithms, coined R2D2, would likely be first tested in the USAF's Skyborg autonomous unmanned combat air vehicle (UCAV) prototype. Roper wants to better leverage convolutional neural networks in deep learning that tech firms use to analyse images on social media without human involvement.
机译:美国空军(USAF)正在开发人工智能(AI)算法的早期阶段,以与人类飞行员合作的敌人攻击。 USAF助理和物流助理秘书的瑞郎于6月9日表示,这些算法被创造的R2D2,可能首先在美国空军的天空堡自治无人战斗机(UCAV)原型中进行测试。 Roper希望更好地利用深度学习的卷积神经网络,即科技公司用于在没有人类参与的情况下分析社交媒体上的图像。

著录项

  • 来源
    《Jane's Defence Weekly》 |2020年第25期|8-8|共1页
  • 作者

    Pat Host;

  • 作者单位
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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