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航空機対比較による東京国際空港到着順予測

机译：飞机对比较对东京国际机场的到达顺序的预测

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摘要

航空交通需要の増加に対応しつつ，効率的かつ安全な航空交通を実現するため，空域ベースの航空交通管制から軌道ベース運用の航空交通管理へ移行している.軌道べース運用では，航空機の正確な軌道予測が必要となる.例えば，空港に到着する航空機の着陸時刻が正確に予測できれば，空港面での交通管理の高度化につながるだろう.%Accurate prediction of aircraft trajectory is indispensable for efficient air traffic management under trajectory-based operation concept. Aircraft are vectored to make an efficient arrival sequence to Tokyo International Airport, and the trajectories of aircraft depend on the order of arrival sequence. Prediction of order of arrival sequence contributes accurate prediction of aircraft trajectories. The author developed a model that predicts the order of arrival sequence to Tokyo International Airport when aircraft pass 50 nautical miles, 100 nautical miles and 150 nautical miles points to the airport. The model includes a support vector machine (SVM) model that predicts which of a pair of aircraft is a leader in the sequence. The accuracy of prediction by our SVM model at 150 nautical miles point is 92.3 percent. The order of arrival sequence is predicted by the integration of the SVM model and quick-sort algorithm. The accuracies of predictions of arrival sequence at 50 nautical miles, 100 nautical miles and 150 nautical miles points are 95 percent, 89 percent and 76 percent, respectively. They are much higher than the accuracies of predictions based on first-come-first-served principle, which are 85 percent, 66 percent and 49 percent, respectively. This shows the effectiveness of our model.
机译：为了在满足空中交通需求增长的同时实现高效，安全的空中交通，我们正在从基于空域的空中交通管制转向基于轨道的空中交通管理。为了有效地进行飞行器轨迹的准确预测是必不可少的，例如，如果可以准确地预测飞机到达机场的着陆时间。在基于轨迹的运行概念下进行空中交通管理。对飞机进行矢量化处理，以使其高效地到达东京国际机场，而飞机的轨迹则取决于到达顺序。对到达顺序的预测有助于准确地预测飞机的轨迹。作者开发了一种模型，该模型可以预测飞机在经过机场50海里，100海里和150海里时到达东京国际机场的到达顺序，该模型包括支持向量机（SVM）模型，该模型可以预测哪个我们的SVM模型在150海里的预测精度为92.3％。通过支持向量机模型和快速排序算法的集成来预测序列。在50海里，100海里和150海里的到达序列的预测准确度分别为95％，89％和76％。远高于基于先到先得原则的预测准确性，分别为85％，66％和49％，这表明了我们模型的有效性。

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