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飛行と気象の状況による予測飛行時間の不確かさのモデル化

机译:用飞行和天气状况对预测的飞行时间不确定性建模

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摘要

本研究では,飛行時間の不確かさを事前に予測し管理することで,より効率的な運航が期待できることに着目し,その予測の可能性を評価した.飛行時間の不確かさを飛行状況ごとに解析すベく,混合正規分布の密度推定によるクラスタリングを用いて飛行状況ごとのデータ集合を作成した.そして力学モデルに基づいた飛行時間誤差の誤差伝搬モデルを構築し,飛行と気象の状況ごとに変動する誤差要因をモデルに反映することにより高精度な予測が可能になることを明らかにした.今後の実用化に向けては,様々なパラメータの影響により飛行時間の不確かさが発生するメカ二ズム,および各要因の重要性を明らかにすることが課題となる.
机译:在这项研究中,我们着眼于这样一个事实,即可以通过预先预测和管理飞行时间的不确定性来期望获得更高效的飞行,并评估了进行该预测的可能性。换句话说,我们通过使用混合正态分布的密度估计进行聚类,为每个飞行情况创建了一个数据集,并针对每个飞行和天气情况,基于动态模型构建了飞行时间误差的误差传播模型。阐明了通过反映模型中的波动误差因素可以进行高精度的预测的方法,为将来的实际应用,提出了一种由于各种参数的影响而导致飞行时间不确定的机制。以及每个因素的重要性。

著录项

  • 来源
    《日本航空宇宙学会論文集》 |2018年第5期|123-127|共5页
  • 作者

    元谷章博; 武市 昇;

  • 作者单位

    首都大学東京システムデザィン研究科航空宇宙システム工学域;

    @ 首都大学東京システムデザィン研究科航空宇宙システム工学域;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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