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空間嗜好の知識を取り入れた設計法の研究: 企画展の展示計画を対象として

机译：结合空间偏好知识的设计方法研究：以特殊展览的展览策划为重点

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摘要

The purpose of this paper is to provide a design method for exhibition spaces that incorporates knowledge of spatial preferences. This knowledge is based on a previous paper where probabilistic models were used to represent the correlation between preference and spatial elements used in exhibition spaces. This paper serves to demonstrate these models as design knowledge. We have executed the probabilistic reasoning of Bayesian networks on the previous models, and deduced division- patterns for exhibition spaces and combinations of spatial elements with an expected high probability of preference. New schemes for exhibition spaces were then developed, based on these reductions.%本報告は，研究者自身のこれまでの研究成果を総合して，曖昧で漠rnとした人の好みを知識化し，建築設計に生かそうという極めて意欲的rnなトライアルである。rn高度な統計的手法を駆使して綿密な設計手法モデルを構築しておrnり，特に，行動予測で効果的に使われているべイジアンネットワークrnを応用している点が特徴である。rnこの種の試みは，自動設計の罠に陥りがちであるが，膨大な情報処rn理の部分のみをコンピュータに任せ，総合的判断は設計者に委ねていrnるところが，現実的かつ効果的で，今後が期待できる点である。rn現段階では，展示場をケースとして考察を重ねているが，より大規rn模な建築で複雑な設計条件が絡んできたケースへの応用を期待したい。rn更には，嗜好情報とそれ以外の情報の総合化モデルへの発展も期待rnしたいところである。rn今後の発展においては，コンピュータによる情報処理と設計者によrnる総合的判断の中間に位置する情報の扱いが難しい課題であろう。
机译：本文的目的是提供一种结合空间偏好知识的展览空间设计方法，该知识基于先前的论文，其中概率模型用于表示偏好和展览空间中使用的空间元素之间的相关性。我们在以前的模型上执行了贝叶斯网络的概率推理，并推导了展览空间的划分模式和具有较高预期偏好的空间元素组合。该报告基于研究人员自身的研究结果，并且非常有动机去了解人们的含糊不清的品味并将其用于建筑设计中。这是一个审判。 rn充分利用先进的统计方法构建详细的设计方法模型，尤其是应用有效地用于行为预测的贝叶斯网络。 ..这种尝试往往会落入自动设计的陷阱中，但是将大量的信息处理留给计算机并由设计者来决定是现实而有效的。这就是我们未来的期望。在现阶段，我们一直在考虑展览空间作为案例，但我们希望将其应用于涉及大型建筑中复杂设计条件的案例。另外，我们希望可以发展到偏好信息和其他信息的综合模型。在未来的发展中，处理介于计算机进行信息处理和设计人员进行综合判断之间的信息将是一项艰巨的任务。

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