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Bearing Signal Separation Enhancement with Application to a Helicopter Transmission System

机译：轴承信号分离的增强及其在直升机传动系统中的应用

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Bearing vibration signal separation is essential for fault detection of gearboxes, especially where the vibration is nonstationary, susceptible to background noise, and subjected to an arduous transmission path from the source to the receiver. This paper presents a methodology for improving fault detection via a series of vibration signal processing techniques, including signal separation, synchronous averaging (SA), spectral kurtosis (SK), and envelope analysis. These techniques have been tested on experimentally obtained vibration data acquired from the transmission system of a CS-29 Category A helicopter gearbox operating under different bearing damage conditions. Results showed successful enhancement of bearing fault detection on the second planetary stage of the gearbox (C) 2017 American Society of Civil Engineers.
机译：轴承振动信号的分离对于齿轮箱的故障检测至关重要，特别是在振动不稳定，易受背景噪声影响以及从信号源到接收器的传输路径繁重的情况下。本文提出了一种通过一系列振动信号处理技术改善故障检测的方法，包括信号分离，同步平均（SA），频谱峰度（SK）和包络分析。这些技术已通过从CS-29 A类直升机齿轮箱的变速箱系统的传动系统中获得的振动数据进行了测试，这些数据在不同的轴承损坏条件下运行。结果表明，成功地增强了变速箱第二个行星级上的轴承故障检测（C）2017美国土木工程师学会。

著录项

  • 来源
    《Journal of aerospace engineering》 |2017年第5期|04017059.1-04017059.9|共9页
  • 作者

    Elasha Faris; Mba David; Greaves Matthew;

  • 作者单位

    Coventry Univ, Fac Engn Environm & Comp, Gulson Rd, Coventry CV1 2JH, W Midlands, England;

    De Montfort Univ, Fac Technol, Leicester LE1 9BH, Leics, England;

    Cranfield Univ, Sch Aerosp Transport & Mfg, Coll Rd, Cranfield MK43 0AL, Beds, England;

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