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Parameter estimation of the flexible Weibull distribution for type I censored samples

机译：I型删失样本的弹性Weibull分布的参数估计

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Often in practice one is interested in the situation where the lifetime data are censored. Censorship is a common phenomenon frequently encountered when analyzing lifetime data due to time constraints. In this paper, the flexible Weibull distribution proposed in Bebbington et al. [A flexible Weibull extension, Reliab. Eng. Syst. Safety 92 (2007), pp. 719-726] is studied using maximum likelihood technics based on three different algorithms: Newton Raphson, Levenberg Marquardt and Trust Region reflective. The proposed parameter estimation method is introduced and proved to work from theoretical and practical point of view. On one hand, we apply a maximum likelihood estimation method using complete simulated and real data. On the other hand, we study for the first time the model using simulated and real data for type I censored samples. The estimation results are approved by a statistical test.
机译：在实践中，通常人们会对生命周期数据受到审查的情况感兴趣。由于时间限制，审查是分析生命周期数据时经常遇到的常见现象。在本文中，Bebbington等人提出了灵活的Weibull分布。 [灵活的Weibull扩展，Reliab。 。 Syst。 《安全》 92（2007），第719-726页]是基于三种不同算法的最大似然技术进行研究的：牛顿·拉夫森，莱文贝格·马夸特和信任区反射型。介绍了提出的参数估计方法，并从理论和实践的角度证明了该方法的有效性。一方面，我们使用完整的模拟和真实数据应用最大似然估计方法。另一方面，我们首次使用模拟和真实数据对I型删失样本进行了模型研究。估计结果通过统计测试批准。

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