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【24h】

Image warping using radial basis functions

机译:使用径向基函数进行图像变形

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摘要

Image warping is the process of deforming an image through a transformation of its domain, which is typically a subset of R~2. Given the destination of a collection of points, the problem becomes one of finding a suitable smooth interpolation for the destinations of the remaining points of the domain. A common solution is to use the thin plate spline (TPS). We find that the TPS often introduces unintended distortions of image structures. In this paper, we will analyze interpolation by TPS, experiment with other radial basis functions, and suggest two alternative functions that provide better results.
机译:图像扭曲是通过变换其域(通常是R〜2的子集)来使图像变形的过程。在给定点集合的目的地的情况下,问题就成为为域的其余点的目的地找到合适的平滑插值的问题之一。常见的解决方案是使用薄板花键(TPS)。我们发现TPS经常会引入意想不到的图像结构失真。在本文中,我们将通过TPS分析插值,并尝试使用其他径向基函数,并提出两个替代函数以提供更好的结果。

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