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Detection of multiple change-points in multivariate data

机译:检测多元数据中的多个变化点

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摘要

The statistical analysis of change-point detection and estimation has received much attention recently. A time point such that observations follow a certain statistical distribution up to that point and a different distribution - commonly of the same functional form but different parameters after that point - is called a change-point. Multiple change-point problems arise when we have more than one change-point. This paper develops a method for mullivariate normally distributed data to detect change-points and estimate within-segment parameters using maximum likelihood estimation.
机译:变更点检测和估计的统计分析最近受到了广泛关注。这样的一个时间点,即观察值遵循某个统计分布,直到该点为止,而不同的分布(通常具有相同的功能形式,但在该点之后具有不同的参数)被称为更改点。当我们有多个更改点时,就会出现多个更改点问题。本文提出了一种使用多态正态分布数据来检测变化点并使用最大似然估计来估计段内参数的方法。

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