首页> 外文期刊>Journal of applied statistics >Efficient maximin distance designs for experiments in mixtures
【24h】

Efficient maximin distance designs for experiments in mixtures

机译:用于混合物实验的高效最大距离设计

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

In this paper, different dissimilarity measures are investigated to construct maximin designs for compositional data. Specifically, the effect of different dissimilarity measures on the maximin design criterion for two case studies is presented. Design evaluation criteria are proposed to distinguish between the maximin designs generated. An optimization algorithm is also presented. Divergence is found to be the best dissimilarity measure to use in combination with the maximin design criterion for creating space-filling designs for mixture variables.
机译:在本文中,研究了不同的相似性度量来构造成分数据的maximin设计。具体来说,针对两个案例研究,提出了不同差异度量对maximin设计准则的影响。提出了设计评估标准以区分所生成的maximin设计。还提出了一种优化算法。发现散度是与maximin设计准则结合使用以创建混合变量的空间填充设计的最佳差异性度量。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号