首页> 外文期刊>Journal of applied statistics >Bayesian optimization analysis with ML-II ε-contaminated prior
【24h】

Bayesian optimization analysis with ML-II ε-contaminated prior

机译:具有ML-IIε污染先验的贝叶斯优化分析

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

In this paper we derive the predictive density function of a future observation when prior distribution for unknown mean of a normal population is a Type-II maximum likelihood ε-contaminated prior. The derived predictive distribution is applied to the problem of optimization of a regression nature in the decisive prediction framework.
机译:在本文中,当正常人群的未知均值的先验分布是II型最大似然ε污染先验时,我们推导出了未来观测的预测密度函数。得出的预测分布应用于确定性预测框架中回归性质的优化问题。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号