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Influence analysis for the generalized Waring regression model

机译：广义翘曲回归模型的影响分析

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In this paper, we consider a regression model under the generalized Waring distribution for modeling count data. We develop and implement local influence diagnostic techniques based on likelihood displacement. Also we develop case-deletion methods. The generalized Waring regression model is presented as a mixture of the Negative Binomial and the Beta II distributions, and it is compared to the Negative Binomial and Waring regression models. Estimation is performed by maximum likelihood function. The influence measures developed in this paper are applied to a Spanish football league data set. Empirical results show that the generalized Waring regression model performs better when compared to the Negative Binomial and Waring regression models. Technical details are presented in the Appendix.
机译：在本文中，我们考虑了一个在广义Waring分布下的回归模型，用于建模计数数据。我们基于似然位移开发和实施局部影响诊断技术。我们也开发了案例删除方法。广义的Waring回归模型作为负二项式和βII分布的混合物呈现，并且它与负二项式和Waring回归模型进行比较。通过最大似然函数来执行估计。本文制定的影响措施适用于西班牙足球联盟数据集。经验结果表明，与负二项式和战争回归模型相比，广义战胜率模型表现更好。技术细节介绍在附录中。

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