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Custom Epoch Estimation for Surveys

机译：调查的自定义纪元估计

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The paper provides a method for generating epoch estimates for time series survey data, allowing for different periods of time (or even point estimates) according to user demand. The method uses a modified kriging estimator, which suppresses the contribution of sampling error variability in order to guarantee that custom epoch estimates have an interpolation property. For the veteran population variable of the American Community Survey, we utilize a simple Brownian Motion model of the population process and derive the modified kriging estimator for this case. The tuning parameters of this population model can be calibrated to the data via simple formulas. We illustrate the application of this method to the generation of point estimates of veteran population, an important objective for Veterans Affairs.
机译：本文提供了一种用于为时间序列测量数据生成时期估计的方法，允许根据用户需求的不同时间（或偶数估计）。该方法使用修改后的Kriging估计器，该估计器抑制采样误差变异性的贡献，以保证自定义时期估计具有插值属性。对于美国社区调查的资深人口变量，我们利用了一个简单的人口过程的棕色运动模型，并为这种情况推导了修改的Kriging估算器。可以通过简单的公式校准该群体模型的调整参数。我们说明了这种方法在退伍军人人口的产生点估计，是退伍军人事务的重要目标。

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