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首页> 外文期刊>Revue de Statistique Appliquee >Comparaison De Deux Critères En Classification Ascendantehiérarchique Sous Contrainte De Contiguïté. Application En Imagerie Numérique
【24h】

Comparaison De Deux Critères En Classification Ascendantehiérarchique Sous Contrainte De Contiguïté. Application En Imagerie Numérique

机译：在连续性约束下的两个层次提升分类标准的比较。在数字成像中的应用

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influences inversion possibility in the tree building. Finally, comparative results of both types of criteria in image segmentation on satellite pictures are discussed.%Nous analysons une algorithmique de classification ascendante hiérarchique sous contrainte de contiguïté par agrégation des voisins réciproques en la situant dans le contexte général des algorithmes rapides de classification ascendante hiérarchique. Surtout, nous la déclinons selon deux types de critères. Il s'agit d'une part, du critère de Ward de la variation de l'inertie expliquée et d'autre part, d'une famille paramétrée du critère VL de la vraisemblance du lien maximal. Le contexte applicatif est celui de la segmentation d'image. On souligne la nature linéaire de la complexité algorithmique que nous montrons expérimentalement. L'influence algorithmique de la notion de contiguïté retenue est mise en évidence. Une nouvelle stratégie mettant en oeuvre l'agrégation multiple dans la formation des classes montre tout son intérêt. On étudie aussi bien sur le plan théorique qu'expérimental la possibilité d'inversions compte tenu du type de critère utilisé. Nous terminons en proposant une analyse comparative des résultats sur des données réelles en imagerie satellitaire.
机译：影响树的倒置可能性。最后，讨论了两种标准在卫星图像分割中的比较结果。％我们通过将互惠邻居的聚集置于连续性提升快速分类算法的一般上下文中，分析了在邻接性约束下的提升性分层分类算法。 。最重要的是，我们根据两种类型的标准拒绝它。一方面，它是解释惯性变化的Ward准则，另一方面是最大链接似然性的准则VL的参数化族。应用程序上下文是图像分割的上下文。我们强调实验显示的算法复杂度的线性性质。突出显示了保留连续性概念的算法影响。一种在班级形成中实施多重聚合的新策略显示了它的全部兴趣。我们在理论和实验上都考虑了所使用标准的类型来研究逆转的可能性。最后，我们提出了对卫星图像中真实数据的结果进行比较分析的结论。

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