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EXTENSION DE L'ANALYSE EN COMPOSANTES THÉMATIQUES UNIVARIÉE AU MODÈLE LINÉAIRE GÉNÉRALISÉ

机译：将通用主题组件中的分析扩展到广义线性模型

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摘要

We consider an endogenous variable y depending upon several latent variables, each of them underlying in a different exogenous predictor group. This paper first recalls the principles of thematic components analysis (TCA) when y's model is an ordinary linear one. We propose a way to make TCA more flexible, so as to be able to track down possible exogenous variable bundles. Then, TCA is extended to generalized linear modelling. This extension is applied to life history data analysis.%Une variable endogène y est supposée dépendre de plusieurs variables explicatives latentes sous-jacentes à autant de groupes de variables exogènes. Cet article rappelle tout d'abord le principe de l'analyse en composantes thématiques (ACT) dans le cadre d'un modèle linéaire ordinaire de y. Un assouplissement de la méthode est proposé afin de pouvoir dépister d'éventuels faisceaux de variables exogènes. L'ACT est ensuite étendue à la modélisation linéaire généralisée. Cette extension est enfin appliquée à l'analyse de données biographiques.
机译：我们考虑取决于几个潜在变量的内生变量y，每个潜在变量都位于不同的外生预测变量组中。本文首先回顾了当y模型是普通线性模型时主题成分分析（TCA）的原理。我们提供一种使TCA更加灵活的方法，以便能够追踪可能的外生变量束。然后，TCA扩展到广义线性建模。此扩展适用于生活史数据分析。％内生变量应该取决于潜在隐性解释变量，这些隐性解释变量是与外生变量组一样多的基础。本文首先回顾了在y的普通线性模型框架下的主题成分分析（ACT）的原理。建议放松该方法，以便能够检测可能的外生变量束。然后将ACT扩展到广义线性建模。该扩展最终应用于传记数据的分析。

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