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【24h】

L'ANALYSE DES CORRÉLATIONS CANONIQUES APPLIQUÉE À DES DONNÉES ENVIRONNEMENTALES

机译：应用于环境数据的经典相关性分析

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Canonical correlations analysis is an old method well known as a key one of a lot of others. We try to show that the interpretation of results it furnishes is no more difficult than other ones, widely used, as regression or principal components analysis. For environmental data it could be a reference tool when relations between two groups of variates are concerned. Analysis is illustrated by a study of relations between trace metals in wheat and soil characteristics, particularly after sewage sludge spreading.%L'analyse des corrélations canoniques est une vieille méthode statistique surtout connue pour ses qualités théoriques, puisqu'elle englobe de nombreuses autres méthodes. Nous essayons, dans cet article, de montrer que l'interprétation des résultats qu'elle fournit n'est guère plus difficile que celle de méthodes plus largement employées comme la régression multiple ou l'analyse en composantes principales. Dans le domaine des données environnementales, elle pourrait constituer un outil de référence dès qu'il s'agit de mettre en relation des ensembles de variables. L'analyse est illustrée par l'étude des relations entre la teneur en éléments traces métalliques de grains de blé en fonction de certaines caractéristiques des sols où les blés ont poussé, en particulier après épandage de boues d'épuration.
机译：典型的相关性分析是一种古老的方法，众所周知，它是许多其他方法中的关键方法。我们试图表明，它提供的结果的解释并不比其他广泛使用的回归或主成分分析困难。对于环境数据，当涉及两组变量之间的关系时，它可以作为参考工具。通过研究小麦中微量金属与土壤特性之间的关系，特别是污水污泥扩散后的关系，可以说明分析的意义。典范相关分析是一种古老的统计方法，因其理论品质而广为人知，因为它包含许多其他方法。在本文中，我们试图证明，对结果提供的解释要比诸如多元回归或主成分分析等更广泛使用的方法难得多。在环境数据领域，当涉及变量集时，它可以构成参考工具。通过根据小麦生长的土壤的某些特征，特别是在散布污水污泥后，对小麦籽粒中微量金属含量之间关系的研究，可以说明这一分析。

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