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【24h】

Online Web Mining Transactions Association Rules using Frame Metadata Model

机译：使用框架元数据模型的在线Web挖掘交易关联规则

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In this paper, we introduce a frame metadata model to facilitate the continuous association rules of web transactions. A new set of association rules can be derived with the update of the web log file by the web transactions in the frame metadata model. The frame metadata model consists of two types of classes: static classes and active classes. The static classes describe the web transactions of the association rule table. The active classes are event driven, obtaining web transactions when invoked by a certain event. Whenever an update occurs in the existing web transactions in the web log file, a corresponding update will be invoked by an event attribute in the method class which will compute the association rules continuously. The result is an active web mining capable of deriving association rules of a web transactions continuously or incrementally using frame metadata model.
机译：在本文中，我们引入了框架元数据模型来促进Web事务的连续关联规则。框架元数据模型中的Web事务可以通过更新Web日志文件来导出一组新的关联规则。框架元数据模型包含两种类型的类：静态类和活动类。静态类描述关联规则表的Web事务。活动类是事件驱动的，在被某个事件调用时获得Web事务。每当Web日志文件中现有Web事务中发生更新时，方法类中的事件属性就会调用相应的更新，该属性将连续计算关联规则。结果是一种主动的Web挖掘，能够使用框架元数据模型连续或增量地导出Web事务的关联规则。

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