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Temperature and Human Capital in the Short and Long Run

机译：短期和长期的温度和人力资本

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We provide the first estimates of the potential impact of climate change on cognitive performance and attainment, focusing on the imparts from both short-run weather and long-run climate. Exploiting the longitudinal structure of the NLSY79 and random fluctuations in weather across interviews, we identify the effect of temperature in models with child-specific fixed effects. We find that short-run changes in temperature lead to statistically significant decreases in cognitive performance on math (but not reading) beyond 26°C (78.8°F). In contrast, our long-run analysis, which relies upon long-difference and rich cross-sectional models, reveals an imprecisely estimated effect that is significantly smaller than the short-run relationship between climate and human capital.
机译：我们提供了气候变化对认知能力和成就可能产生的潜在影响的初步估计，重点是短期天气和长期气候的影响。利用NLSY79的纵向结构和访谈中天气的随机波动，我们确定了温度对具有特定于孩子的固定效应的模型的影响。我们发现温度的短期变化会导致数学上的认知表现出现统计学上显着的下降（但不会超过26°C（78.8°F），而不是阅读）。相比之下，我们的长期分析依赖于长期差异和丰富的横截面模型，揭示了一种不精确估计的影响，该影响远小于气候与人力资本之间的短期关系。

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