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首页> 外文期刊>Journal of Behavioral Decision Making >Predicting Elections from the Most Important Issue: A Test of the Take-the-best Heuristic
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Predicting Elections from the Most Important Issue: A Test of the Take-the-best Heuristic

机译：从最重要的问题预测选举：对最佳启发式方法的测试

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We used the take-the-best heuristic to develop a model to forecast the popular two-party vote shares in U.S. presidential elections. The model draws upon information about how voters expect the candidates to deal with the most important issue facing the country. We used cross-validation to calculate a total of 1000 out-of-sample forecasts, one for each of the last 100 days of the ten U.S. presidential elections from 1972 to 2008. Ninety-seven per cent of forecasts correctly predicted the winner of the popular vote. The model forecasts were competitive compared to forecasts from methods that incorporate substantially more information (e.g., econometric models and the Iowa Electronic Markets). The purpose of the model is to provide fast advice on which issues candidates should stress in their campaign.
机译：我们使用了最佳启发式方法来开发模型，以预测美国总统选举中受欢迎的两党投票率。该模型利用有关选民如何期望候选人处理该国面临的最重要问题的信息。我们使用交叉验证计算了总计1000个样本外预测，这是1972年至2008年美国十次总统选举的最后100天中的每一天。其中百分之九十七的预测正确地预测了胜出率大众投票。与采用实质上包含更多信息的方法（例如，计量经济模型和爱荷华电子市场）的预测相比，模型预测具有竞争力。该模型的目的是为候选人在竞选中应强调的问题提供快速建议。

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