机译:利用NMR化学位移数据预测蛋白质二级结构。
YUZHONG ZHAO The authors contributed equally to this work.Department of Computer Science, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui 230027, ChinaDavid R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo, Waterloo, ON, N2L 3G1, Canadazyzh@mail.ustc.edu.cn BABAK ALIPANAHI The authors contributed equally to this work.David R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo, Waterloo, ON, N2L 3G1, Canada SHUAI CHENG LI David R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo, Waterloo, ON, N2L 3G1, Canada MING LI David R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo, Waterloo, ON, N2L 3G1, Canadamli@uwaterloo.ca;
Protein structure prediction; NMR; chemical shift.;
机译:使用NMR化学位移数据预测蛋白质二级结构
机译:化学位移数据库在蛋白质固态NMR中的实际使用:二维化学位移图和具有二级结构信息的氨基酸分配
机译:化学位移数据库在蛋白质固态NMR中的实际使用:二维化学位移图和具有二级结构信息的氨基酸分配
机译:基于NMR化学位移数据的支持向量机预测蛋白质二级结构。
机译:固态幻角旋转NMR方法用于张量测量和使用化学位移张量的蛋白质结构优化。
机译:化学位移数据库在蛋白质固态NMR中的实际使用:二维化学位移图和具有二级结构信息的氨基酸分配
机译:基于概率的蛋白质二级结构鉴定,结合NMR化学位移数据
机译:利用G基质傅里叶变换核磁共振(GFT NmR)光谱法快速化学位移分配和蛋白质二级结构测定的方法。