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机译:使用分层区域增长和颜色梯度网络快速对自然色彩场景进行两步分割
Lab for Image Processing and Computer Graphics - LAPIX Department of Computer Sciences - INE Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC CEP 88049-200 Florianopolis SC Brazil;
Lab for Image Processing and Computer Graphics - LAPIX Department of Computer Sciences - INE Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC CEP 88049-200 Florianopolis SC Brazil;
Department of Computer Science University of Münster Einsteinstrasse 62 D-48149 Münster Germany;
Department of Computer Science University of Calgary Calgary Canada;
Institut für Computervisualistik Universität Koblenz-Landau Postfach 201 602 56016 Koblenz Germany;
Institut für Computervisualistik Universität Koblenz-Landau Postfach 201 602 56016 Koblenz Germany;
color image segmentation; fast segmentation; outdoor scenes; Color Structure Code; Gradient Network; Segmentation;
机译:使用分层区域增长和颜色渐变网络快速对自然色彩场景进行两步分割
机译:使用基于FFT的模板匹配和| |快速光盘分割区域生长技术
机译:基于自然场景的亮度和颜色统计的表面分割
机译:利用模糊区域增长算法对自然彩色图像进行粗略准确的分割
机译:基于信息融合和分层自组织图的自然场景分割。
机译:卷积神经网络深度解决了场景分割
机译:使用分层区域增长和颜色梯度网络快速对自然色彩场景进行两步分割