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Carton Set Optimization in E-commerce Warehouses: A Case Study

机译：电子商务仓库中的纸箱设置优化：一个案例研究

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In this study, a three-stage methodology for carton set optimization in e-commerce warehouses is proposed and evaluated on three DHL Supply Chain warehouses. The methodology includes order cubing, carton grouping, and optimal carton set selection. A modified largest area fits first algorithm for order cubing is proposed. For optimal carton set selection, a genetic algorithm with a novel crossover strategy is introduced. The results show that the proposed carton set optimization approach can improve the shipping cost and carton utilization by 7% and 7.8%, and considerably improve the carbon footprint of the operations, even when the number of carton types is not changed.
机译：在这项研究中，提出了在三个DHL供应链仓库中进行了电子商务仓库中的纸箱定型优化的三阶段方法。该方法包括订单立方，纸箱分组和最佳纸箱设置选择。建议改进的最大区域适用于订单立方体的第一算法。为最佳纸箱设置选择，介绍了一种具有新型交叉策略的遗传算法。结果表明，拟议的纸箱套装优化方法可以将运输成本和纸箱利用提高7％和7.8％，并且即使纸箱类型的数量没有改变，也会显着提高操作的碳足迹。

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