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Unlocking the drivers of big data analytics value in firms

机译：释放公司大数据分析价值的驱动力

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Although big data analytics (BDA) is considered the next "frontier" in data science by creating potential business opportunities, the way to extract those opportunities is unclear. This paper aims to understand the antecedents of BDA value at a firm level. The authors performed a study using a mixed methodology approach. First, by carrying out a Delphi study to explore and rank the antecedents affecting the creation of BDA value. Based on the Delphi results, we propose an empirically validated model supported by a survey conducted on 175 European firms to explain the antecedents of BDA sustained value. The results show that the proposed model explains 62% of BDA sustained value at the firm level, where the most critical contributor is BDA use. We provide directions for managers to support their decisions on BDA strategy definition and refinement. For academics, we extend BDA value literature and outline some potential research opportunities.
机译：尽管大数据分析（BDA）通过创造潜在的商机被认为是数据科学中的下一个“前沿”，但提取这些商机的方法尚不清楚。本文旨在从企业层面了解BDA价值的前提。作者使用混合方法进行了一项研究。首先，通过进行Delphi研究来探索和排序影响BDA价值创造的前因。基于Delphi的结果，我们提出了一个经过实证验证的模型，该模型得到了对175家欧洲公司进行的调查的支持，以解释BDA持续价值的前因。结果表明，所提出的模型在企业层面解释了BDA持续价值的62％，其中最关键的贡献是BDA的使用。我们为管理人员提供指导，以支持他们在BDA战略定义和完善方面的决策。对于学者，我们扩展了BDA价值文献，并概述了一些潜在的研究机会。

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