机译:聚合关联网络数据的机制:品牌概念图的应用
Bielefeld Univ, Dept Business Adm & Econ, Univ Str 25, D-33615 Bielefeld, Germany;
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Univ Southern Denmark, Dept Environm & Business Econ, Niels Bohrs Vej 9, DK-6700 Esbjerg, Denmark|Monash Univ, Dept Mkt, Bldg S7,26 Sir John Monash Dr, Melbourne, Vic 3145, Australia;
Bielefeld Univ, Dept Business Adm & Econ, Univ Str 25, D-33615 Bielefeld, Germany;
Aggregation mechanism; Association network; Brand concept maps; Brand equity; Brand image;
机译:先进的品牌概念图:一种评估品牌关联网络偏好度的新方法
机译:品牌概念图:一种识别品牌关联网络的方法
机译:作为网络数据的概念图:使用社交网络分析方法分析概念图
机译:什么是品牌概念?从品牌协会网络到位于品牌概念
机译:品牌概念图的贝叶斯网络分析。
机译:比较聚合数据的使用以及将个别患者数据集成到网络元分析的各种方法及其在第一线艺术中的应用
机译:“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要:经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率(失业率)之间的正(负)关系,可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明,菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下,将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此,本文使用非参数,数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的,但在特定的失业范围内是不规则的。