Clustering in mobile ad hoc network based on neural network

CHEN Ai-bin; CAI Zi-xing; HU De-wen

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Clustering in mobile ad hoc network based on neural network

机译：基于神经网络的移动自组网聚类

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An on-demand distributed clustering algorithm based on neural network was proposed. The system parameters and the combined weight for each node were computed, and cluster-heads were chosen using the weighted clustering algorithm, then a training set was created and a neural network was trained. In this algorithm, several system parameters were taken into account, such as the ideal node-degree, the transmission power, the mobility and the battery power of the nodes. The algorithm can be used directly to test whether a node is a cluster-head or not. Moreover, the clusters recreation can be speeded up.

机译：提出了一种基于神经网络的按需分布式聚类算法。计算每个节点的系统参数和组合权重，并使用加权聚类算法选择簇头，然后创建训练集并训练神经网络。在该算法中，考虑了多个系统参数，例如理想节点度，节点的传输功率，移动性和电池功率。该算法可直接用于测试节点是否为簇头。此外，可以加快集群休闲。

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来源
《Journal of Central South University of Technology》 |2006年第6期|p.699-702|共4页
作者
CHEN Ai-bin; CAI Zi-xing; HU De-wen;
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作者单位

School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类矿业工程;
关键词
ad hoc network; clustering; neural network;

机译：ad hoc网络;聚类;神经网络;

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