An empirical analysis of applications of artificial intelligence algorithms in wind power technology innovation during 1980-2017

Lee Mekyung; He Gang

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An empirical analysis of applications of artificial intelligence algorithms in wind power technology innovation during 1980-2017

机译：人工智能算法在1980 - 2017年风电技术创新中的应用实证分析

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We investigated the applications of artificial intelligence (AI) algorithms in wind power technology changes over time and found that AI accelerates the automation of wind power systems. This study shows evidence of the evolution of wind technology innovation following the advancement in AI algorithms using the patents data issued in four intellectual property (IP) offices from 1980 through 2017. Artificial intelligence and more advanced data analytics can be effectively applied to increase the efficiency of wind power systems and to optimize wind farm operations. This study empirically analyzes the evolution of applications of AI algorithms in wind power technology by employing machine learning-based text mining and network analysis, demonstrating the dynamic changing pattern of applications of AI algorithms in wind power technology innovation. (C) 2021 Elsevier Ltd. All rights reserved.

机译：我们调查了人工智能（AI）算法在风电技术中的应用随着时间的推移而变化，发现AI加速了风力系统的自动化。本研究表明，使用1980年至2017年的四个知识产权（IP）办事处的专利数据在AI算法的进步之后，通过从1980年至2017年颁发的专利数据，可以有效地应用人工智能和更先进的数据分析，以提高效率，以提高效率风电系统与优化风电场运营。本研究通过采用基于机器学习的文本挖掘和网络分析，凭经验分析了AI算法在风电技术中的应用演变，展示了AI算法在风电技术创新中的动态变化模式。（c）2021 elestvier有限公司保留所有权利。

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来源
《Journal of Cleaner Production》 |2021年第15期|126536.1-126536.17|共17页
作者
Lee Mekyung; He Gang;
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作者单位

Korea Univ Grad Sch Energy & Environm GETPPP Seoul South Korea;

SUNY Stony Brook Dept Technol & Soc Stony Brook NY 11794 USA;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Wind power technology; Artificial intelligence algorithms; Machine learning; Technology innovation; Patent data analysis;

机译：风电技术;人工智能算法;机器学习;技术创新;专利数据分析;

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