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【24h】

Optimal on-line algorithms for one batch machine with grouped processing times

机译:具有分组处理时间的批处理机的最佳在线算法

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摘要

In this paper, we study on-line scheduling problems on a batch machine with the assumption that all jobs have their processing times in [p, (1+φ)p], where p>0 and f = (Ö5-1)/2phi=(sqrt{5}-1)/2. Jobs arrive over time. First, we deal with the on-line problem on a bounded batch machine with the objective to minimize makespan. A class of algorithms with competitive ratio (Ö5+1)/2(sqrt{5}+1)/2 are given. Then we consider the scheduling on an unbounded batch machine to minimize the time by which all jobs have been delivered, and provide a class of on-line algorithms with competitive ratio (Ö5+1)/2(sqrt{5}+1)/2. The two class of algorithms are optimal for the problems studied here.
机译:在本文中,我们假设所有作业的处理时间都在[p,(1 +φ)p]中,其中p> 0且f =(Ö5-1)/ 2phi =(sqrt {5} -1)/ 2。工作随着时间而到达。首先,我们在有限制的批处理机器上处理在线问题,目的是最大程度地减少制造时间。给出了竞争比为(Ö5+ 1)/ 2(sqrt {5} +1)/ 2的一类算法。然后,我们考虑在无边界批处理计算机上进行调度以最大程度地减少所有作业的交付时间,并提供具有竞争比(Ö5+ 1)/ 2(sqrt {5} +1)/的一类在线算法2。对于此处研究的问题,这两类算法是最佳的。

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