...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Journal of complexity >Optimal approximation of elliptic problems by linear and nonlinear mappings Ⅰ
【24h】

Optimal approximation of elliptic problems by linear and nonlinear mappings Ⅰ

机译：线性和非线性映射对椭圆问题的最佳逼近Ⅰ

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

We study the optimal approximation of the solution of an operator equation A(u) = f by linear mappings of rank n and compare this with the best n-term approximation with respect to an optimal Riesz basis. We consider worst case errors, where f is an element of the unit ball of a Hilbert space. We apply our results to boundary value problems for elliptic PDEs that are given by an isomorphism A: H_0~s(Ω) → H~(-s)(Ω),where s > 0 and Ω isan arbitrary bounded Lipschitz domain in R~d. We prove that approximation by linear mappings is as good as the best n-term approximation with respect to an optimal Riesz basis. We discuss why nonlinear approximation still is important for the approximation of elliptic problems.
机译：我们通过等级n的线性映射研究算子方程A（u）= f的解的最佳逼近，并将其与关于最佳Riesz基的最佳n项逼近进行比较。我们考虑最坏情况的错误，其中f是希尔伯特空间的单位球的元素。我们将结果应用于同构A给出的椭圆PDE的边值问题：H_0〜s（Ω）→H〜（-s）（Ω），其中s> 0且Ω是R〜中的任意有界Lipschitz域d。我们证明，相对于最优Riesz基，线性映射的逼近与最佳n项逼近一样好。我们讨论了为什么非线性逼近对于椭圆问题的逼近仍然很重要。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号