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Quasi-Monte Carlo and ε-truncation dimension in ANOVA spaces

机译:在空间中的几个蒙特卡罗和ε-截断尺寸

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摘要

We explain the efficiency of quasi-Monte Carlo methods for high dimensional integration by proving that the worst case epsilon-truncation dimension of the error functional on gamma-weighted ANOVA spaces is small for modest error demands. (c) 2020 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译:我们通过证明伽马加权ANOVA空间上的误差功能的最坏情况锁定尺寸为适用于适度的错误需求,我们解释了Quasi Monte Carlo方法对高维集成的效率。 (c)2020 Elsevier Inc.保留所有权利。

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