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首页> 外文期刊>Journal of Computational Electronics >Optimization of a hybrid phase-change memory cell using the water cycle algorithm
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Optimization of a hybrid phase-change memory cell using the water cycle algorithm

机译：使用水循环算法优化混合相变存储单元

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Thermoelectric effects can be harnessed in a vertical-pillar phase-change memory cell by the inclusion of geometry-level and material-level asymmetry to reduce the programming current. However, the trade-off between the programming current and SET resistance of a phase-change memory cell makes their optimization vital for a predictive overall performance. We propose herein an analytical model to include thermoelectric effects in a phase-change memory and optimize the cell using a nature-inspired multiobjective constrained optimization algorithm. The model is then analyzed for a wide range of geometries and material parameters to study the collective effect on the cell performance. Furthermore, we suggest an optimal configuration for the hybrid phase-change memory cell.
机译：通过包括几何级和材料级的不对称性以减少编程电流，可以在垂直-柱状相变存储单元中利用热电效应。但是，相变存储单元的编程电流和SET电阻之间的权衡使它们的优化对于预测整体性能至关重要。我们在这里提出一种分析模型，以将热电效应包括在相变存储器中，并使用自然启发式多目标约束优化算法来优化单元。然后分析该模型的各种几何形状和材料参数，以研究对电池性能的总体影响。此外，我们建议混合相变存储单元的最佳配置。

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