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Improving the wave iterative method by metaheuristic algorithms

机译：用元启发式算法改进波迭代法

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Among the metaheuristic algorithms used in optimization problems, we have the simulated annealing and taboo search methods which are very simple and efficient algorithms. These algorithms are historically important, they are easy to implement, and they have interesting convergence properties. In this paper, we propose to use these techniques to improve convergence in the wave iterative method in order to study planar microwave circuits. The objective is to reduce the number of iterations required to obtain the convergence point with good accuracy and minimum execution time, so that we improve the convergence to the best and optimal results.
机译：在用于优化问题的元启发式算法中，我们有模拟退火和禁忌搜索方法，它们是非常简单和有效的算法。这些算法在历史上很重要，易于实现，并且具有有趣的收敛特性。在本文中，我们建议使用这些技术来改善波迭代方法的收敛性，以便研究平面微波电路。目的是减少以良好的精度和最小的执行时间获得收敛点所需的迭代次数，以便我们将收敛提高到最佳和最佳结果。

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