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On expediency of Closed Asynchronous Dynamic Cellular Learning Automata

机译：闭式异步动态细胞学习自动机的权宜性

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Closed Asynchronous Dynamic Cellular Learning Automata (CADCLAs) have been reported recently. CADCLAs are hybrid models based on Cellular Automata (CAs) and Learning Automata (LAs). Because of distributed computation characteristic of CAs and probabilistic decision making nature of LAs, analyzing the performance of CADCLA based algorithms is difficult. The expediency metric has been used to study the performance of the LA based models. With respect to this metric, the performance of CADCLAs have not been studied in the literature. In this paper, we suggest sufficient conditions under them a CADCLA is expedient. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：最近已经报道了封闭式异步动态细胞学习自动机（CADCLA）。 CADCLA是基于细胞自动机（CA）和学习自动机（LA）的混合模型。由于CA的分布式计算特性和LA的概率决策性质，因此难以分析基于CADCLA的算法的性能。便利度量已用于研究基于LA的模型的性能。关于该度量，文献中尚未研究CADCLA的性能。在本文中，我们建议在足够的条件下使用CADCLA是合适的。 （C）2017 Elsevier B.V.保留所有权利。

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